スーパー コンピュータ 富岳。 スーパーコンピュータ「富岳」がスパコンランキング(TOP500,HPCG,HPL

スーパーコンピュータ「富岳」がスパコンランキング(TOP500,HPCG,HPL

スーパー コンピュータ 富岳

「富岳」は""の異名で、富士山の高さがポスト「京」の性能の高さを表し、また富士山の裾野の広がりがポスト「京」のユーザーの拡がりを意味します。 また"富士山"が海外の方々からの知名度も高く名称として相応しいこと、さらにはスーパーコンピュータの名称は山にちなんだ名称の潮流があること、また海外の方からも発音しやすいことから選考しました。 — 理化学研究所 2019年5月23日 なお富岳は京の最大100倍の性能を目指すことから、の『』からの駄洒落(富岳100京)との説もある。 概要 [ ] 富岳はが開発したである A64FXを搭載している。 このCPUは、フロントエンドをベースに新たな拡張であるSVE(Scalable Vector Extension)を追加した ものとして、バイナリレベルでARMとの互換がとられた一方、マイクロアーキテクチャは京でも使用された富士通製の構造を踏襲している。 富岳は京の約100倍の性能と、世界最高水準の実用性を目指している。 比較 [ ] 富岳は京の後継として、京の最大100倍の性能を目指して、構築費用 1300億円(国費 1100億円、民間 200億円)が投じられた。 時期・用途・構成などは異なるが、他の主なスーパーコンピュータとの単純比較は下表の通り。 3 2020年6月 1位 A64FX 2018 - 148 350 10. 7 2011年6月~2011年11月 1位 富士通 Linux 2020年6月、は米国で予定されている富岳の性能を超えるエクサ級のスパコンのコストは最大でも6億ドルであるのに対して、10億ドルを超える富岳のコストを高額な支出と表現した。 また、のHorst Simonは、とで予定されているエネルギー省のスパコンと、中国で開発中のエクサ級スパコンを考えると、富岳が世界で最速のスーパーコンピューターとして長く続くことはないと発言した。 歴史 [ ]• 2018年• 11月22日のでポスト「京」開発の中間評価公表され、妥当と評価。 2019年• 4月15日、富士通は理研との間でハードウェアの製造、出荷、設置の正式契約(製造開始)を発表。 5月23日に名称を「富岳」に決定したことを発表した。 8月27日に富岳のロゴマークが公開された。 ロゴマークのデザインは、「『富岳』の性能の高さとユーザーの拡がりを表現」しているとされる。 9月17日 施行規則 が富岳に合わせて改正され、第二条第四項に云う特定高速電子計算機施設として指定される。 11月、同月発表のにおいて、富岳の試作機が世界1位を獲得した。 、から最初の筐体6台が出荷開始。 2020年• 、理化学研究所は、整備中であり試行ではあるが、富岳をの性質の解明、治療薬となりえる物質の探索などに利用する方針を発表した。 、富岳のすべての筐体の搬入が完了。 構成 [ ]• 全体構成• 全体で396ラックからなる。 ラック• 1ラックあたり384ノード。 1ノードあたり1CPU。 備考 [ ] 2020年、にて発表されたにおいて1位となった。 日本のスーパーコンピュータとしては、2011年6月・12月に京が1位となって以来9年ぶりである。 また、HPCG High Performance Conjugate Gradient 、HPL-AI、の4部門においても世界1位を獲得し、4冠を達成した。 この他、消費電力当たりの性能ランキングのでは4位となった。 関連項目 [ ]• - が開発中の「富岳」型スーパーコンピュータ。 脚注 [ ] []• 理化学研究所. 2019年5月25日閲覧。 www. riken. 2020年4月7日閲覧。 富士通 2018年8月22日. 2019年5月25日閲覧。 MONOist. 2020年6月25日閲覧。 毎日新聞. 2019年5月23日. 2019年5月30日閲覧。 3億2500万ドル• 開発費 約18億元• 富士通 2019年4月15日. 2019年5月25日閲覧。 理化学研究所 2019年5月23日. 2019年5月25日閲覧。 www. riken. 2019年9月29日閲覧。 令和二年9月17日号外115号• 中村真司 2019年11月19日. PC Watch. 2019年11月20日閲覧。 TOP500. org 2019年11月. 2019年11月20日閲覧。 理化学研究所 2019年11月18日. 2019年11月20日閲覧。 日本経済新聞社. 2019年12月2日. 2020年6月17日閲覧。 理化学研究所計算科学研究センター 2020年5月13日. 2020年5月14日閲覧。 マイナビニュース 2020年6月23日. 2020年6月22日閲覧。 理化学研究所 2020年6月23日. 2020年6月23日閲覧。 名古屋大学(2020年2月3日)2020年6月23日閲覧。 外部リンク [ ]• (日本語) - 理化学研究所• (英語) - 同研究所• - (朝日新聞社提供、2020年6月16日公開)•

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スパコン「富岳」がライバル圧倒で4部門首位達成。まだ100%の性能は発揮せず

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このランキングは、HPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング:高性能計算技術)に関する国際会議「ISC2020」と同時期にGraph500 Committeeから発表されます。 大規模グラフ解析の性能は、大規模かつ複雑なデータ処理が求められるビッグデータの解析において重要な指標となるもので、「富岳」は開発・整備中ながら2015年6月から9期連続第1位獲得の実績を持つスーパーコンピュータ「京」よりも2倍以上の能力を有することが実証されました。 1兆個の頂点と17. 6兆個の枝から構成される超大規模グラフに対する幅優先探索問題を平均0. 25秒で解くことに成功しました。 Graph500のスコアは、70,980GTEPS(ギガテップス)[3]です。 同じく「京」の測定結果は、31,302GTEPS(2019年6月時点)であったため、2倍以上の性能向上を達成しました。 なお、2020年6月時点の「Graph500」のランキング第2位は、中国の「Sunway TaihuLight」で、測定結果は23,756GTEPSです。 すなわち、第2位とは約3倍の性能差となります。 <関連リンク> このたび公開されたGraph500の順位は以下の通りです。 2.Graph500について 実社会における複雑な現象は、大規模なグラフ(頂点と枝によりデータ間の関連性を示したもの)として表現される場合が多いため、コンピュータによる高速なグラフ解析が必要とされています。 例えば、ソーシャル・ネットワークキング・サービスなどでは、「誰と誰がつながっているか」といった関連性のあるデータを解析する際にグラフ解析が用いられます。 さらにSociety 5. 0[4] に向けた取り組みにおいて、IoT(Internet of Things)などの技術で取得された大量のデータをグラフに変換して計算機で高速処理することによって新しい価値を産み出す新規ビジネスの開拓が推進されています。 これらは新しい産業の創出と廃棄物排出の削減の両立を目的としており、「持続可能な開発目標 SDGs [5]」のうち特に 9 産業・技術革新・社会基盤 および11(持続可能なまちづくり)の推進に大きく寄与することが期待されています。 このような多種多様な応用を持つグラフ解析の性能を競うのがGraph500です。 Graph500は2010年から始まり、そのランキングは年に2回(6月と11月)更新されます。 Graph500では1兆個の頂点を超えるような大規模グラフを扱うため、グラフのデータを複数台のノードに分散して配置する必要があります。 共同研究グループは、 スーパーコンピュータ上で大規模なグラフを高速に解析できるソフトウェアの開発を進めてきました。 また下記(1)~(3)の先進的なソフトウェア技術を高度に組合せることにより、今後予想される実データの大規模化および複雑化に対応可能な世界最高レベルの性能を持つグラフ探索ソフトウェアの開発に成功しています注1)。 (1) 複数のノード間におけるグラフデータの効率的な分割方法 (2) 冗長なグラフ探索を削減するアルゴリズム (3) スーパーコンピュータの大規模ネットワークにおける通信性能最適化 共同研究グループは、「京」による測定結果で9期連続(2014年6月~2019年6月、通算10期)でGraph500の世界第1位を獲得しました。 「京」はすでに運用を終了したため、2019年11月以降のランキングからは外れていますが、今回の「富岳」の測定結果は「京」を大きく上回るものでした。 なお、「京」の結果も「富岳」を除いて、いまだ破られていません。 Graph500の第1位獲得は、「富岳」が科学技術計算でよく用いられる規則的な計算だけでなく、不規則な計算が大半を占めるグラフ解析においても高い能力を持っていることを実証したものであり、幅広い分野のアプリケーションに対応できるという「富岳」の汎用性の高さを示すものです。 また、ハードウェアの性能を最大限に活用できるソフトウェアを開発した、共同研究グループの技術力の高さを示すものでもあります。 社会的・科学的課題の解決で日本の成長に貢献し、世界をリードする成果を生み出すことを目的とし、電力性能、計算性能、ユーザの利便性・使い勝手の良さ、画期的な成果創出、ビッグデータやAI(人工知能 の加速機能の総合力において世界最高レベルのスーパーコンピュータとして2021年の共用開始を目指している。 「富岳」は"富士山"の異名で、富士山の高さが「富岳」の性能の高さを表し、また富士山の裾野の広がりが「富岳」のユーザの拡がりを意味する。 また、"富士山"は海外での知名度も高く、名称として相応しいこと、さらにはスーパーコンピュータの名称は山にちなむ潮流があることなどから理研が選考した。 [2] ノード スーパーコンピュータにおけるオペレーティングシステムが動作できる最小の計算資源の単位。 「富岳」の場合は、1つのCPU(中央演算装置)および32GiB(ギビバイト)のメモリから構成される。 [3] TEPS Graph500ベンチマークの実行速度を表すスコア。 Graph500ベンチマークでは与えられたグラフの頂点とそれをつなぐ枝を処理する。 Graph500におけるコンピュータの速度は1秒間あたりに処理した枝の数として定義されている。 TEPSはTraversed Edges Per Secondの略。 GTEPSのGは10の9乗を表し、GTEPSは1秒あたりに処理した枝の数を10の9乗で割った値である。 GTEPS値の計算には、64試行における調和平均が使用されている。 [4] Society5. 0 狩猟社会(Society 1. 0)、農耕社会(Society 2. 0)、工業社会(Society 3. 0)、情報社会(Society 4. 0)に続く、新たな社会を指すもので、第5期科学技術基本計画において我が国が目指すべき未来社会の姿として初めて提唱された。 IoT、ロボット、AI、ビッグデータといった社会の在り方に影響を及ぼす新たな技術をあらゆる産業や社会生活に取り入れ、経済発展と社会的課題の解決を両立していく新たな社会の実現を目指すこととしている。 [5] 持続可能な開発目標 SDGs 2015年9月の国連サミットで採択された「持続可能な開発のための2030アジェンダ」にて記載された2016年から2030年までの国際目標。 持続可能な世界を実現するための17のゴール、169のターゲットから構成され、発展途上国のみならず、先進国自身が取り組むユニバーサル(普遍的)なものであり、日本としても積極的に取り組んでいる。 (外務省ホームページから一部改変して転載).

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スーパーコンピュータ「富岳」TOP500、HPCG、HPL

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このランキングは、HPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング:高性能計算技術)に関する国際会議「ISC2020」と同時期にGraph500 Committeeから発表されます。 大規模グラフ解析の性能は、大規模かつ複雑なデータ処理が求められるビッグデータの解析において重要な指標となるもので、「富岳」は開発・整備中ながら2015年6月から9期連続第1位獲得の実績を持つスーパーコンピュータ「京」よりも2倍以上の能力を有することが実証されました。 1兆個の頂点と17. 6兆個の枝から構成される超大規模グラフに対する幅優先探索問題を平均0. 25秒で解くことに成功しました。 Graph500のスコアは、70,980GTEPS(ギガテップス)[3]です。 同じく「京」の測定結果は、31,302GTEPS(2019年6月時点)であったため、2倍以上の性能向上を達成しました。 なお、2020年6月時点の「Graph500」のランキング第2位は、中国の「Sunway TaihuLight」で、測定結果は23,756GTEPSです。 すなわち、第2位とは約3倍の性能差となります。 <関連リンク> このたび公開されたGraph500の順位は以下の通りです。 org 2.Graph500について 実社会における複雑な現象は、大規模なグラフ(頂点と枝によりデータ間の関連性を示したもの)として表現される場合が多いため、コンピュータによる高速なグラフ解析が必要とされています。 例えば、ソーシャル・ネットワークキング・サービスなどでは、「誰と誰がつながっているか」といった関連性のあるデータを解析する際にグラフ解析が用いられます。 さらにSociety 5. 0[4] に向けた取り組みにおいて、IoT(Internet of Things)などの技術で取得された大量のデータをグラフに変換して計算機で高速処理することによって新しい価値を産み出す新規ビジネスの開拓が推進されています。 これらは新しい産業の創出と廃棄物排出の削減の両立を目的としており、「持続可能な開発目標 SDGs [5]」のうち特に 9 産業・技術革新・社会基盤 および11(持続可能なまちづくり)の推進に大きく寄与することが期待されています。 このような多種多様な応用を持つグラフ解析の性能を競うのがGraph500です。 Graph500は2010年から始まり、そのランキングは年に2回(6月と11月)更新されます。 Graph500では1兆個の頂点を超えるような大規模グラフを扱うため、グラフのデータを複数台のノードに分散して配置する必要があります。 共同研究グループは、 スーパーコンピュータ上で大規模なグラフを高速に解析できるソフトウェアの開発を進めてきました。 また下記(1)〜(3)の先進的なソフトウェア技術を高度に組合せることにより、今後予想される実データの大規模化および複雑化に対応可能な世界最高レベルの性能を持つグラフ探索ソフトウェアの開発に成功しています注1)。 (1) 複数のノード間におけるグラフデータの効率的な分割方法 (2) 冗長なグラフ探索を削減するアルゴリズム (3) スーパーコンピュータの大規模ネットワークにおける通信性能最適化 共同研究グループは、「京」による測定結果で9期連続(2014年6月〜2019年6月、通算10期)でGraph500の世界第1位を獲得しました。 「京」はすでに運用を終了したため、2019年11月以降のランキングからは外れていますが、今回の「富岳」の測定結果は「京」を大きく上回るものでした。 なお、「京」の結果も「富岳」を除いて、いまだ破られていません。 Graph500の第1位獲得は、「富岳」が科学技術計算でよく用いられる規則的な計算だけでなく、不規則な計算が大半を占めるグラフ解析においても高い能力を持っていることを実証したものであり、幅広い分野のアプリケーションに対応できるという「富岳」の汎用性の高さを示すものです。 また、ハードウェアの性能を最大限に活用できるソフトウェアを開発した、共同研究グループの技術力の高さを示すものでもあります。 r-ccs. riken. 社会的・科学的課題の解決で日本の成長に貢献し、世界をリードする成果を生み出すことを目的とし、電力性能、計算性能、ユーザの利便性・使い勝手の良さ、画期的な成果創出、ビッグデータやAI(人工知能 の加速機能の総合力において世界最高レベルのスーパーコンピュータとして2021年の共用開始を目指している。 「富岳」は"富士山"の異名で、富士山の高さが「富岳」の性能の高さを表し、また富士山の裾野の広がりが「富岳」のユーザの拡がりを意味する。 また、"富士山"は海外での知名度も高く、名称として相応しいこと、さらにはスーパーコンピュータの名称は山にちなむ潮流があることなどから理研が選考した。 [2] ノード スーパーコンピュータにおけるオペレーティングシステムが動作できる最小の計算資源の単位。 「富岳」の場合は、1つのCPU(中央演算装置)および32GiB(ギビバイト)のメモリから構成される。 [3] TEPS Graph500ベンチマークの実行速度を表すスコア。 Graph500ベンチマークでは与えられたグラフの頂点とそれをつなぐ枝を処理する。 Graph500におけるコンピュータの速度は1秒間あたりに処理した枝の数として定義されている。 TEPSはTraversed Edges Per Secondの略。 GTEPSのGは10の9乗を表し、GTEPSは1秒あたりに処理した枝の数を10の9乗で割った値である。 GTEPS値の計算には、64試行における調和平均が使用されている。 [4] Society5. 0 狩猟社会(Society 1. 0)、農耕社会(Society 2. 0)、工業社会(Society 3. 0)、情報社会(Society 4. 0)に続く、新たな社会を指すもので、第5期科学技術基本計画において我が国が目指すべき未来社会の姿として初めて提唱された。 IoT、ロボット、AI、ビッグデータといった社会の在り方に影響を及ぼす新たな技術をあらゆる産業や社会生活に取り入れ、経済発展と社会的課題の解決を両立していく新たな社会の実現を目指すこととしている。 [5] 持続可能な開発目標 SDGs 2015年9月の国連サミットで採択された「持続可能な開発のための2030アジェンダ」にて記載された2016年から2030年までの国際目標。 持続可能な世界を実現するための17のゴール、169のターゲットから構成され、発展途上国のみならず、先進国自身が取り組むユニバーサル(普遍的)なものであり、日本としても積極的に取り組んでいる。 (外務省ホームページから一部改変して転載) 「スーパーコンピュータ」をもっと詳しく.

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